教机器人开车的老司机
如果说自动驾驶解放了人类的双手，那自动驾驶工程师就是一个为解放人类双手而坚守的职业。
文|《中国企业家》记者 高欢欢编辑|李薇
“人与机器到底谁更聪明？”
在《中国企业家》采访张涵青团队的同一天，马云和马斯克在世界人工智能大会上进行了“火星撞地球”式的激辩交锋。
关于这个话题，张涵青显然是纠结的：“机器比人更聪明？不，我相信人类的智商，但我也相信我们研发的自动驾驶技术可以干掉人！”
张涵青是一名自动驾驶工程师，他所在的嬴彻公司是一家商用车自动驾驶科技公司。在上海临港测试场地，《中国企业家》记者见到了张涵青，并体验试乘了一辆自动驾驶样车。
人工智能已经进入我们的生活。它不再是那些炫酷称奇的电影桥段。自动驾驶汽车依靠人工智能，视觉计算，雷达，监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
自动驾驶，被称为人工智能领域中最难以落地的技术之一，自诞生以来就对人类充满着吸引力，发展自动驾驶也几乎成为全球共识。正如操作系统之于手机，电脑，自动驾驶被视作未来出行领域的一项基础能力。
张涵青的履历覆盖了捷豹，路虎等知名汽车企业。如今，他的工作和以往不太一样，其中有一项就是自动驾驶卡车的测试。他需要坐在副驾驶座上，持续跟踪，记录并对比自动驾驶车辆的各项数据，并对数据不断进行修正。
自动驾驶行业的飞速发展，促使在这个领域出现了不少新的职业机会。事实上，除了工程师，自动驾驶领域还离不开一个新的工种——被称为“数据喂养员”的自动驾驶重卡测试员。
每次测试，测试员坐在驾驶座，他需要对车辆操作系统非常熟悉，在车上的工作除了及时关注路况，进行一些人工辅助操作外，还需要记录车辆运行过程中的数据，结合试车感受，形成自己的判断，对系统优化向感知，算法等相关的工程师反馈数据，并提供建议。
一场无人驾驶重卡汽车的测试下来，少说也得一天时间。在狭小的驾驶空间内，工程师和测试员一待就是半天。如果说自动驾驶解放了人类的双手，那自动驾驶工程师和自动驾驶测试员，就是一个为解放人的双手坚守的职业。
教机器像人一样开车
自动驾驶工程师及测试员都是新兴职业。2019年初，人社部正式发布公告，拟发布的15个新职业，包括人工智能，物联网，大数据，云计算的工程技术人员，无人机驾驶员等。这些新职业几乎都指向最火爆最有潜力的领域。
有着20多年常规驾龄的赵海峰是一名自动驾驶重卡测试员。他曾是一名长途卡车司机，跑过全国大部分的高速路线，直言自己从小就喜欢车，梦想就是做一名赛车手。今年年初，偶然被同行推荐，赵海峰进入了自动驾驶领域。
由于是个新职业，赵海峰很少向人介绍自己是自动驾驶重卡测试员，包括他的家人和朋友，也几乎都不会聊到这种话题，“怕他们不懂，也解释不清楚。对于其他同行，也没法延展话题，我觉得他们会把天聊死。”
谈及这个职业对个人带来的新变化，赵海峰表示：“做测试员之后，与机器的沟通加强了，也更了解机器了。这个职业就是要让机器像人一样开车，所有的动作都是事出有因的。”
“做了测试员之后，我觉得自己好像升华了，之前重复性的驾驶工作还是很有价值的。”赵海峰笑道。无人驾驶测试偏重于场景化测试，要求测试员对车辆操作系统非常熟悉，暴能特区关注车辆在场景下的具体表现。
在测试过程中，测试员和工程师的注意力高度集中，他们需要在同一路段来回重复，有时候在车上面调试三四个小时不下车也是常有的事儿。这样才能加深车辆对地图规划路线的熟悉和感知程度，所以对测试员的专业度，经验以及临场反应和处理问题的能力都有一定的要求。
“测试在很多情况下是不可控的，会出现很多意想不到的状况，比如今天一直下大雨。这份工作让我一直在接触新东西，就不会太倦怠。”45岁的赵海峰，在事业的瓶颈期遇到了无人驾驶，实现了职业的转型。
电子商务的发展与贸易量的增长，全球物流行业的市场规模越来越大。投资和市场分析机构Al Masah Capital发布的报告数据显示，全球物流市场规模预计在2024年将达到15.5万亿美元。
不过，在整个道路运输物流成本结构中，运输成本占到整个物流成本的比重基本上在50%-60%。整个运输成本细分下来，人力成本和燃料成本占到整个运输成本中40%，因此，降低这两项成本，就能将整个物流行业的成本大幅降低。
无人驾驶卡车直接取代了司机的地位，大大节省了人力成本。而且，研究显示，无人驾驶卡车在列队行驶的状态下能够节省油耗。此外，长途卡车发生交通事故的概率非常高，相比之下，无人驾驶卡车则可以连续不休地行驶，不必担心司机疲劳驾驶等问题，从而减少了交通事故的发生。
在中国，目前有超过1600万货车司机在交通运输行业工作，他们承担着76%的货运量，形成了一个价值3000亿美元的产业。未来，无人驾驶卡车的普及势必会对这一群体造成巨大的冲击。
谈到自动驾驶大潮奇点临近，无数传统长途货运驾驶员可能会面临失业时，赵海峰庆幸自己完成了职业转型，同时他也坦言依然会有危?感，并且比较担心此前和他一起跑长途货运的司机兄弟们。
“我们最主要的目的是干掉人”
身处人工智能这个上升行业的人们，似乎已经看到了更远的未来。
“我们目前工作最主要的目的是取代人。”张涵青这样定义自己的工作，“人的大脑算力这么强，那么有创造性，开个车太浪费了，干嘛要去做重复性的，没创造力的工作？”
张涵青坦言，因为从事自动驾驶行业，在日常的驾驶过程中，看到相关的场景，总会不自觉地代入到“如果是重卡货运的状况，会怎么写（程序）”的疑问里。他自嘲：“我们都是有病啊，已经很神经质了。”
“我认为，未来人工智能并不会比人更聪明，我对人工智能比人类更聪明是悲观的，现在的人工智能完全不知道自己在干什么，其实就是拿大数据的方法强行建立关联性，用过去的数据来预测现在，大数据本质上并不是推理，只有归纳，而不是真正的理解。”张涵青强调，人工智能本质上就是计算机，机器是没法代替人类思考的，它不懂其行为背后的规律。
张涵青预测：“如果说，暴能特区未来人工智能可以取代人的工作，那只能说明这个人的工作具有高度重复性，并且是高度可预测的，比如不需要做决策的电话接线员，订餐员，流水线的工人等，现在已经都被异化了。”不过，张涵青承认自己会焦虑，因此三十多岁的他掉发已经很严重了，而这些都是机器不会有的烦恼。
另一位自动驾驶算法工程师张胜琦则表示：“人工智能取代人类有什么可焦虑的？不用着急，人一辈子呢，能活一百岁。”他表示，之前在美国时五点下班，下班后很焦虑，不知道该做什么。反观国内的快节奏，因为太忙，反而不焦虑了。所以，干嘛要五点下班？”
针对自动驾驶的商业化落地，张涵青认为，自动驾驶行业，目前还没有一个公认的标准，单看某项指标不一定有代表意义。其次，也没有更好的评价自动驾驶的可验证的标准。
“程序写多了，自我表达的实现就一定要精确，不然机器不认你。”张涵青表示。和机器的互动，在一定程度上也塑造了他性格里的严谨和活跃的思维方式。
从测试场回来的路上，张涵青的车里一直播放着甜美的日语歌曲，“游戏就是一种安慰剂效应，和组乐队，看数学书，闲着没事儿自个儿呆着同理。”写代码，做程序看起来很枯燥，但是如果想像成游戏一样升级打怪，就会愉悦很多。
